【第一參賽人/留學人員】段儕杰
【留學國家】美國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第5屆
【所獲獎項】優勝獎
【項目簡介】
本項目將醫學影像的技術路徑和方法，應用到基于場景的智能駕駛輔助系統和自動控制系統的研究和開發中。項目的研究，涵蓋物理傳感器的信號重建和優化，基于場景的多模態數據融合，基于融合數據的目標的檢測、識別和場景認知，基于單車和人車路協同的決策方法。項目和上下游企業以及高校、科研院所進行合作研究，整合產、學、研多方資源。涉及領域芯片設計、智能網關、域控制器、線控底盤相關研發企業：將基于場景的智能化算法向上游開發專業處理芯片；結合智能網關獲取網聯數據，從單車智能延伸至人車路協同處理和決策；再向下通過和域控制器、線控底盤公司合作，將智能決策進行執行和控制，實現特殊場景下的智能駕駛和自動化控制。 目前已落地產品為智能環視ADAS系統，包括具有報警功能的商用車環視、前向ADAS、DSM、基于4G的遠程監控和報警等系統和產品。實現了對多種商用車和特種車型的2D/3D環視和障礙物報警，帶有轉角的掛車全景及軌跡系統，車道偏移、前車預碰撞、行人檢測、駕駛員疲勞駕駛報警系統，所有的視頻、GPS、報警信號可以實現基于4G的遠程上傳、遠程查看和回放。用戶為車輛駕駛員、運營方以及保險公司。 除了基于醫學影像的技術的核心算法開發以外，項目申請方具有大量的項目落地案例。對智能汽車應用場景有著深刻的理解，所有產品開發均圍繞真實可落地的場景需求開展，提出性能最優、具有最高性價比的解決方案。豐富的工程經驗，使產品可以滿足車載以及軍工產品要求。除核心研發外，項目方自建供應鏈、產線、銷售、市場等體系，具有前裝車廠供貨資質。
【展開】
【收起】