【第一參賽人/留學人員】顏科琦
【留學國家】美國
【技術領域】技術服務與數字創意
【參賽屆次】第5屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
富華融科風險量化模型分析系統是在2018年度在中國銀保監會、中國人民銀行雙雙獲獎的某上市銀行信息科技風險管理項目《中小商業銀行操作風險監測模型研究與實踐》的基礎上，借鑒華爾街大型銀行的風險管理的成熟經驗，并根據國內中小銀行的實際情況設計完成，對銀行風險各個領域進行科技化、自動化、智能化的風險監控。系統采用現代的風險管理體系，以風險與控制自我評估(RCSA)、關鍵風險指標（KRI）、損失/風險事件庫（IDC）為工具，通過具備機器深度學習能力的模型分析數據引擎，對全行各部門相關業務流程節點進行梳理，并對全行的風險數據（數據倉庫、實時交易、流程節點提取、日志提取、人工錄入、其他風險系統）進行采集、優化以及多維度、多層級的細分，實現操作風險的事前預警、事中監督、事后處理；完善了風險事件清單，覆蓋了中小銀行各個部門在經營活動中遇到的風險問題，實現了全行風險的量化管理。項目已經在2018年10月份開發完畢，并于2018年底在瀘州商業銀行上線，完成了開放式的風險量化管理平臺和機器學習的核心模型引擎，并陸續接入各部門及各業務條線的風險事件，實現了對流程管理、預測情景等開放式的接口。同時系統榮獲銀保監會、央行的“2018年度金融科技及服務優秀創新獎”。
【展開】
【收起】